La evolución de la ingeniería de prompts

El cambio de las "trucos para prompts" de 2023 a los estándares productivos de 2026 marca la transición de la ingeniería de prompts hacia una disciplina de ingeniería formal. Ya no dependemos de la escritura creativa; construimos infraestructuras resilientes.

1. De heurísticas a rigor

Las interacciones iniciales con IA se basaban en "trucos" por prueba y error. Los sistemas modernos priorizan rigor de ingeniería, utilizando andamios de razonamiento y especificaciones de salida rígidas como JSON válido para garantizar la compatibilidad del software.

2. La necesidad de fundamentar

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) sufren cortes temporales en el conocimiento y alucinaciones. Fundamentar modelos mediante Generación aumentada con recuperación (RAG) es la única forma de cerrar la brecha entre los datos de entrenamiento estáticos y los hechos reales del mundo en tiempo real.

3. Resiliencia arquitectónica

Una estrategia con un solo proveedor ahora se considera una vulnerabilidad crítica. Los sistemas de nivel productivo deben implementar orquestación multi-proveedor, usando routers de tráfico para garantizar disponibilidad y eficiencia en costos.